美國可再生能源的一個(gè)關(guān)鍵目標(biāo)是提高太陽能光伏電板(PV)系統(tǒng)的持續(xù)使用，以減少溫室氣體排放并創(chuàng)造新能源勞動(dòng)力。

   

    例如，聯(lián)邦和州政府正在合作加強(qiáng)美國太陽能生產(chǎn)，以幫助減少設(shè)備成本。但從長遠(yuǎn)看，成功提高綠色能源需要更好地了解采用新能源技術(shù)如太陽能PV系統(tǒng)背后的決策過程。

    這激發(fā)了加州大學(xué)河濱分校的研究人員在加州南部探索推動(dòng)大小商業(yè)客戶的因素，以購買和安裝太陽能PV系統(tǒng)。該團(tuán)隊(duì)近日在美國物理學(xué)會(huì)出版物《可再生和可持續(xù)能源期刊》上報(bào)告稱，他們建立了一個(gè)可供商業(yè)太陽能PV采用的模型，從而量化政府激勵(lì)政策和太陽能PV成本的影響。

    “更好地了解這些驅(qū)動(dòng)因素將有助我們評(píng)估目前的能源政策并發(fā)展未來的政策。”電子和計(jì)算機(jī)工程院博士生Wenyu Wang說，“我們的工作聚焦在商業(yè)客戶方面，因?yàn)樗麄冊谀茉聪�費(fèi)方面扮演著重要的角色。”

    該團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，他們的研究證明了首次量化地探索商業(yè)太陽能PV的使用機(jī)制。“我們的模型建立在‘巴斯擴(kuò)散模型’框架之上，該框架通常用來描述一個(gè)市場內(nèi)技術(shù)產(chǎn)品的采用行為。”Wang說，“為了做到這一點(diǎn)，我們在南加州收集了太陽能PV使用歷史數(shù)據(jù)并用歷史數(shù)據(jù)校準(zhǔn)了我們的模型。”

    “我們的工作提供了一種方法來量化政府激勵(lì)和太陽能PV成本對(duì)其使用的影響。”Wang說，“這有助加州和聯(lián)邦政府評(píng)估其政策的效應(yīng)，并向電力公司提供更好的太陽能PV使用預(yù)測。”