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  ·基于GIS確定地球化學異常下限的新方法


資料星級: 資料格式:rar
上 傳 者:yanxiaobai002 下載次數:60
上傳時間:2009-02-26 09:06:18

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基于GIS確定地球化學異常下限的新方法
彭省臨,楊中寶,李朝艷,賴建清
   運用地理信息系統(GIS)空間分析原理,研究了地球化學元素含量與分布面積之間的關系及在異常下限劃分中的應用,并以鳳凰山礦田為實例,與分形理論做了對比研究,發現利用分形理論對原始數據進行處理得到的異常下限為1000×10-6,利用樣品平均值取代特高品位后的分形異常下限為240×10-6,而利用新方法直接對原始數據進行分析的結果為250×10-6。研究表明,新方法并不要求數據服從正態分布或對數正態分布,能從原始數據中直接識別致礦異常,是確定地球化學異常下限的簡便方法。
【作者單位】:中南大學地學與環境工程學院;中南大學地學與環境工程學院;云南玉溪師范學院地理科學系;中南大學地學與環境工程學院 湖南長沙410083;湖南長沙410083云南玉溪師范學院地理科學系云南玉溪653100;云南玉溪653100;湖南長沙410083
【關鍵詞】:地理信息系統;地球化學;異常識別;原始數據
【基金】:國家十五科技攻關項目(2001BA609A 06)
【分類號】:P632
【正文快照】:
    地殼中化學元素的含量在空間分布構成了三維空間中的一個曲面,稱之為地球化學面(geochem icalsurface)。在地球化學測量中,對地球化學面的形態,即元素含量空間分布的了解,是通過一定的采樣間距采集的樣品數據來確定的,對于給定的采樣區間,地球化學面的形態是隨采樣間距的變化而變化的。20世紀50年代以來,地球化學家基本認為地球化學面的這種變化服從元素在地球化學場中的分布即正態分布或對數正態分布。因此,傳統地球化學異常下限的確定方法是統計勘查地球化學數據,檢驗其是否符合正態分布或對數正態分布,如果不符合,則剔除部分異常數據…

New method to determine geochemical anomalies lower limit based on GIS
PENG Sheng-lin~1;YANG Zhong-bao~(1;2);LI Chao-yan~2;LAI Jian-qing~1 (1. College of Geoscience & Environment Engineering;Central South University;Changsha;410083;China; 2. Geography department;Yuxi teacher's College;Yuxi;653100;China)
 This paper discusses the relation between geochemical element content and distributed area and its application to determine the lower limit of element geochemical anomalies by means of geographical information system(GIS) spatial analysis. With the Fenghuangshan copper field as an example, the results show that the lower limit of element geochemical anomalies is 1 000×10~(-6) using the fractal method and original data, 240×10~(-6) using the substitution of awerage for extreme high grade,and 250×10~(-6) using new method and original data. The results indicate that the new method can recognize abnormity from the original data and it is unnecessary for variables to conform to normal or log-normal distribution. The new method is a simple method to determine the lower limit of element geochemical anomalies.
【Keyword】:geographic information system;geochemistry;anomalies recognize;original data
基于GIS確定地球化學異常下限的新方法
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